Список услуг
прайс листы
контакты
Первый метод обеспечивает несмещенную оценку,
Первый метод обеспечивает несмещенную оценку,
Оценка пожарные риска - Грачев В. Ю.
111 
В отсутствие данных о точных свойствах теоретических распределений параметры экстремального значения Z(m)п могут быть установлены из наблюдений над Z(m)п в повторных выборках. Три метода, пригодные для этой цели включают в себя корректировки с варьированием значения п (числа пожаров) от периода к периоду без корректировки на ущерб вследствие инфляции. Установленные значения параметров для различных рангов (m будут описывать поведение «хвоста» теоретического распределения как функцию п (см. рис. 12). Параметры также указывают на характер теоретических распределений. Теоретические распределения, соответствующие данному поведению, могут корректироваться по отношению к большим потерям, и для того, чтобы выбрать распределение, которое подходит наилучшим образом, выполняется оценка погрешностей.
Другое применение теории экстремальных значений связано с определением среднего значения (и) и стандартного отклонения (а) 2, логарифма ущерба, во всех пожарах — мелких и крупных, но данная оценка должна быть основана, скажем, на показателе последующих крупных потерь Б при изменении т от 1 до 5, над пороговым уровнем. Информация о финансовом ущербе может быть доступна только относительно крупных пожаров 5 из числа пожаров П. Для получения наилучших оценок величины /и и а в общем числе
пожаров П из числа крупных ущербов 5 были разработаны два метода — обобщенный метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия. Первый метод обеспечивает «несмещенную» оценку, но включает в себя сложные расчеты, для которых была разработана специальная компьютерная программа. Второй метод достаточно легок в применении и требует использования только карманного калькулятора. Данный метод обеспечивает «смещенную» оценку, но существуют формулы для корректировки «смещения» результатов. Оба метода требуют некоторых допущений, например, за теоретическое распределение ущерба принимается логарифмически нормальное распределение.
