Рассмотрим в качестве примера стохастический

Оценка пожарные риска - Грачев В. Ю.

Назад 141 Вперед

6.5.2       Моделирование методом Монте-Карло

Моделирование методом Монте-Карло - это имитационное моделирование, применимое к задачам, вклю­чающим в себя стохастические или вероятностные параметры. Например, некоторые входные параметры, такие как размер пожарного отсека или коэффициент вентиляции, могут быть детерминированными, так что для каждого из этих параметров в экспериментах по моделированию может быть использован ряд возможных значений. С другой стороны, некоторые входные параметры могут быть случайными переменными, прини­мающими значения согласно распределению вероятностей в течение развития пожара. К таким переменным относится, например, скорость распространения пламени и роста пожара, температура огня, концентрация дыма, температура окружающего воздуха, скорость и направление ветра, количество открытых дверей или окон и реакция людей на пожарную сигнализацию.

Рассмотрим в качестве примера стохастический параметр х со значением в момент времени 4 в ходе раз­вития пожара х (^) . Точное значение х (^) может быть неизвестно, но может быть возможным оценить его среднюю величину и (?) , стандартное отклонение с (^) и форму распределения вероятностей. Предполо­жим, что это распределение нормальное, такое, при котором соответствующий аналог т{ для х (^) имеет стандартное нормальное распределение. Тогда при т{ = 1,96 вероятность того, что значение стохастического

параметра х при времени 4 меньше или равно значению, представленному следующим уравнением, равна 0,975:

х($) = и($)+с($ )т.

Вероятность того, что значение стохастического параметра превысит значение, данное в приведенном выше уравнении, равна 0,025. Данное значение х (^) может рассматриваться как возможный максимум, в то

Назад 141 Вперед